Varför vi bygger Kliv: AI med minne och sammanhang

Samma förklaring, igen

Den som använder AI-assistenter i sitt arbete känner igen mönstret. Du öppnar en ny chatt, klistrar in texten du läser, förklarar vad du håller på med, vad du redan har frågat och vad du egentligen vill veta. Först därefter kommer frågan.

Nästa dag gör du samma sak. Assistenten kan vara skarp, men den vet inte var du var. Sammanhanget – det som gör en fråga meningsfull – får du bära själv.

Vi tror att det är en av de största friktionerna i hur AI används i dag. Inte att svaren är dåliga, utan att varje samtal börjar från noll.

Hjälp som börjar där du slutade

Kliv är vårt försök att vända på det. Idén är en desktopassistent som utgår från minnet: dina tidigare frågor, svaren du fick och det material du själv valt att lägga till. När du frågar något nytt ska hjälpen kunna bygga vidare på det, i stället för att du förklarar allt från början.

Lika viktigt som att minnas är att visa varifrån svaret kommer. När ett svar bygger på din egen text vill vi att det syns, så att du kan skilja på vad som kommer ur ditt material och vad som är en allmän förklaring.

Varför notchen?

Det mesta arbete sker inte i ett chattfönster. Det sker i ett dokument, en webbläsare eller en editor. Att byta app för att ställa en fråga bryter tanken.

Notchen överst på Macens skärm är en plats som alltid finns men sällan används. Där kan Kliv ligga stilla tills du behöver den, öppnas med ett kortkommando och sedan försvinna igen. Du frågar där du redan är, med text eller röst, utan att lämna det du arbetar med.

Det är också ett sätt att hålla assistenten i bakgrunden i rätt mening: synlig när du ber om den, inte något som tar över skärmen.

Vad som finns i dag, och vad som är vision

Kliv är under utveckling och det finns ingen publik version att ladda ner ännu. Mac-versionen är den vi bygger nu; en Windows-version är inte byggd.

I Mac-bygget finns ytan vid notchen, frågor med text och röst, och ett lokalt bibliotek med tidigare frågor och svar. Hur väl minnet fungerar över längre tid har vi ännu inte testat tillsammans med riktiga användare, så det beskriver vi som en ambition snarare än ett resultat.

Visionen är större än det: en assistent som känner igen vad du höll på med i går, som du kan rätta när den minns fel, och där du hela tiden bestämmer vad som sparas och vad som raderas. Dit är vi inte än, och vi vill hellre säga det rakt ut än lova för mycket.

Bygga det tillsammans

Vi vet ännu inte exakt för vem Kliv blir mest värdefull. Det vill vi ta reda på med de första testarna, inte gissa oss fram till. Om du känner igen dig i problemet – att ständigt återförklara ditt sammanhang – vill vi gärna höra av dig.